Humanature/Inleiding: verschil tussen versies

Er bestaan veel [[Speels leren/Leergames|games]] die mensen al spelenderwijs kennis laten maken met bijvoorbeeld geschiedenis, aardrijkskunde en natuurwetenschappen. Echter learngames ([[speels leren]] ondersteuntondersteund door ICT) die zijn gericht op religieuze, spirituele of filosofische ontdekkingen zijn schaars en beperkt. Dit terwijl deze concepten universeel zijn en niet vakgebonden, zoals hierboven is beredeneerd. Via een leergame kan men via leren door te doen komen tot zelfontdekking. De leergame verzamelt op de achtergrond informatie van elk leerproces en koppelt dat op een "slimme" wijze terug aan de gebruiker als feedback voor een proces van zelfontdekking. "Slim" betekent hier op grond van de wetenschap over leren ([[w:Mathetics|mathetics]], een term geïntroduceerd door [[w:John Amos Comenius|John Amos Comenius]], een bisschop die wordt gezien als de vader van het moderne onderwijs).

Als we humanature echt willen verkennen, dan dienen we dat in vrijheid te doen. We moeten op onze eigen wijze onszelf en onze plek verkennen, hoogstens gemotiveerd en geïnspireerd door derden en leermiddelen zoals dit boek. Deze [[Vrij leren|vrijheid in ons leren]] vraagtvergt dat we ons leren zelf kunnen inrichten, ons eigen onderwijs mogen bouwen. We worden een [[onderwijsarchitect]] van ons eigen leren. Onderwijsarchitectuur is echter tijdrovend, saai en moeilijk voor een leek. Een game kan helpen om dit proces snel, leuk en simpel te maken ([[w:Gamificatie|gamification]]). De game neemt dan het vervelende harde werk op zich, net als men een auto kan rijden zonder te weten wat er onder de motorkap ligt. Het ontwikkelen van een game is een tijdrovende zaak, vooral als men de infrastructuur zoals de game-enige en game-server zelf moet ontwikkelen en onderhouden. Er is echter een manier om dit achterwege te laten, namelijk door aan de sluiten bij een populaire game-infrastructuur die je kunt aanpassen (modden).

Het systeem zal de rol van de deskundige [[onderwijsarchitect]] dienen over te nemen wat een hoge mate van [[Speels_leren/Maze#AI|kunstmatige intelligentie]] vraagt. Het spel zal patronen diendienen te herkennen -– gekozen werkvormen, actoren, [[Onderwijsarchitect/Theorie#Leeromgeving|leeromgeving]], leereenheden, [[Leren leren/Stijl|leerstijlen]] enzovoort -– en hierop expertregels uit de onderwijsarchitectuur dienen toe te passen om de gebruiker te assisteren.