Geo-visualisatie/Deel B: Geo-visualisatie: verschil tussen versies

[[Afbeelding:Leer meer.png|20px]] '''SAMENVATTING:''' Joinen, of op zijn Nederlands: koppelen, is een belangrijke functionaliteit voor elke GIS-specialist. Door de join wordt een locatiecomponent toegevoegd aan een gegevensset. Hiermee kan vrijwel elke denkbare gegevensset van welke soort of bron dan ook, in kaart worden gebracht. Als GIS-specialist dient wel de kwaliteit van deze join, afhankelijk van de input ervan, in de gaten te worden gehouden. De input van een join is een GIS-bestand en een hieraan te koppelen gegevensset zonder locatie. Het koppelen gebeurt op basis van één overeenkomstig, identiek veld, het zogeheten sleutelveld.

Nu de gegevens ingelezen zijn in het GIS-programma - al ofdan niet met de join van de paragraaf hierboven - kunnen we aan de slag met visualiseren. In deel C komen kaartindeling, titel, leesbaarheid van de tekens, kleuren en opleverformaat aan de orde. Maar laten we dedie opmaak even vergeten. Want voordat wehet zo ver zijnis, moeten we eerst bedenken hoe we de ingelezen gegevens in kaart brengen.

Deze paragraaf laat de belangrijkste mogelijkheden zien bij kwantitatieve gegevens. En dan ook nog alleen van puntgegevens. Kwantitatieve gegevens zijn gegevens met een getalsmatige component. Met puntgegevens wordt bedoeld gegevens die betrekking hebben op één locatie, niet (direct) op een (exact begrensd) gebied. Hoe de gegevens werkelijk in kaart moeten worden gebracht, vergeten we even; we kijken even alléén naar wat voor mogelijkheden er allemaal zijn. (De werkelijke keuze van hoe het in kaart wordt gebracht hangt namelijk ook af van de doelstelling van de kaart.)

Laten we eerst eens wat simpele voorbeelden bekijken en bespreken. Daardoor zien we wat er allemaal kan, maar ook wat niet goed is en wat beter is. Het is telkens op basis van dezelfde gegevens uit de vorige paragraaf. (En laten we gemakshalve even vergeten dat de gegevens niet compleet zijn; we zien namelijk niet alle steden, zelfs niet alle belangrijkste steden.)

:NB1: Onderstaande kaartjes vanzijn steedsgebaseerd vrijwelop steeds dezelfde gegevens. De getoonde kaartenreeks lijkt op zomaar wat spelerij, maar in werkelijkheid gaat het kaarten maken net zo! De de dataset wordt zo goed verkend en er ontstaat zo een breed beeld van het fenomeen. Soms kom je zo tot de conclusie dat een andere optie dan je opdrachtgever of jijzelf in je hoofd had, veel beter is. Of dat er twee kaartjes naast elkaar gemaakt moeten worden.