Geo-visualisatie/Classificatie: verschil tussen versies

In het volgende schema worden de definities gegeven, tezamen met voorbeelden en enkele kenmerken. Helemaal rechts in de tabel staan voorbeelden van mogelijke kleurenschema's bij die meetschaal.

 

|-

! soort

 

Over de tabel:

:*Pas op met rode en groene kleuren, zeker bij de binaire en nominale schalen. Sommige kleuren hebben namelijk een (negatieve) associatie. Zie ook weer [[Geo-visualisatie/Deel_C:_Kaartopmaak#Kleurgebruik_en_kleurassociaties|Kleurgebruik en kleurassociaties]] in deel C. Er is veel meer te schrijven en te weten over hoe kleurschema's in elkaar moeten zitten, in allerlei verschillende gevallen. Dit staat onder andere goed beschreven in [[Geo-visualisatie/Overige_informatie#Literatuur de literatuurlijst]] van dit handboek; Designing Better Maps van C. Brewer is daarvan misschien wel het mooiste voorbeeld.

 

Inmiddels zijn de '''soorten kleurenschema's''' al genoemd. Hieronder voor de volledigheid een overzicht voorbeelden:

 

|-

! vb1

| [[Afbeelding:Kwalitatief_kleurenschema_pastel_tinten.PNG]]

| [[Afbeelding:Binair kleurenschema rood blauw.PNG]]

|}

<div style="background:#FFEFD5;">

 

<div style="background:#FFEFD5;">

</div>

 

 

==De visuele indruk van een kleurenschema==

 

Echter niet alles gaat automatisch en makkelijk; de exacte kleuren die je kiest voor een legenda moeten namelijk in overeenstemming zijn met de data. Stem het gradueel laten oplopen van de verzadiging en / of het donkerder laten worden van de kleuren af op de dataset. Zie de figuur met de verschillende blauwe kleurenschema's. Stel voor dat hiermee bijvoorbeeld de neerslag van een gebied of de diepte van een meer wordt gerepresenteerd. Laten we de getoonde kleurenschema's eens bespreken. We gaan daarbij voor het gemak niet in op het aantal klassen dat gekozen is, dat is in deze paragraaf even niet het onderwerp.

{| class="editmode" cellpadding="0" cellspacing="0" style="float:{{#ifeq:{{{1|}}}|links|left;clear:left|right;clear:right}}; background:none; border:none; padding:0; margin:0;"

|-

|}

 

 

<div style="background:#FFEFD5;">

Maak je gebruik van kleurenschema's voor lijn- of puntstymbolen (in plaats van vlakken), zorg dan dat de ondergrond qua kleuren niet wijzigt. Zie bijvoorbeeld de eerste kaart. Dit is geen samengestelde kaart. Het beschrijft het aantal doden per kilometer per snelweg. Zou je nu de staten 'onder de snelwegen' kleuren meegeven (bijvoorbeeld allemaal lichtgroen of grijs) dan vallen de lichtst gekleurde snelwegen meer op dan je zou willen. Eenzelfde vervelend effect treedt op wanneer je de staten zou inkleuren met een ander thema (in het voorbeeld rechts staten uit het oosten, midden en westen). Er is dan sprake van een samengestelde kaart. Doordat de staten nu allerlei verschillende lichte en donkere kleuren krijgen, blijft er van een goed beeld van de spreiding van het aantal doden per snelweg vrijwel niets over. Of een lijn opvalt of niet hangt nu ook nog eens van het gebied af. De spreiding is nu niet meer objectief te beoordelen. Combineer in dergelijke gevallen de thema's dus niet tot een samengestelde kaart. Kies voor twee kaarten naast elkaar. In het voorbeeld rechts is een kleur gebruikt; groen. Maar ook grijs bijvoorbeeld was fout geweest. In alle gevallen zorgt de achtergrond voor een andere beleving van de kleuren op de voorgrond. Meer uitgebreide informatie over waarom een dergelijke kaart een foute kaart is, zie [[Geo-visualisatie/Symbologie#Kleurcontrast|de theorie over contrast]].

Kies je toch voor een of meer achtergrondkleuren - bijvoorbeeld omdat er op de achtergrond een vlakvullende topografische kaart is opgenomen als referentie - zorg dan dat deze achtergrondkleuren:

# licht zijn (lichter dan de lijnsymbolen). Dit kan vaak door de transparantie van die kaartlaag in te stellen, zodat de legendakleuren ongewijzigd kunnen blijven.

| [[Afbeelding:Sequential kleurenschema 2 kleuren.PNG|25px]]

| [[Afbeelding:Sequential_kleurenschema.PNG|25px]]

|}

[[Afbeelding:Crystal Clear app ktip.png|20px]] '''TIP2:''' In het voorbeeld met de snelwegen is gekozen voor een kleurenschema zoals je helemaal links aantreft. Er had misschien ook voor het rechter kleurenschema met alleen maar rode tinten gekozen kunnen worden. Het voordeel van de kleur geel/oranje, is dat geel/oranje ook met fout / te veel wordt geassocieerd. Lage waarden zijn in dit geval immers nog steeds te veel doden! Daarnaast mogen lage waarden soms juist wel opvallen, omdat ze daardoor de vraag oproepen "waarom zijn juist op die plekken de waarden zo laag?".

| [[Image:Besteedbaar inkomen equal interval map.png|thumb|center|240px|'''Besteedbaar inkomen''', geclassificeerd op basis van Equal Interval-methode (gelijke intervallen)]]

| [[Afbeelding:Besteedbaar inkomen standaard deviatie map.png|thumb|center|240px|'''Besteedbaar inkomen''', geclassificeerd op basis van (klassebreedtes gelijk aan de) standaarddeviatie]]

|}

 

| [[Image:Equal interval classificatie.PNG|thumb|center|240px|'''Besteedbaar inkomen''', geclassificeerd op basis van Equal Interval-methode (gelijke intervallen)]]

| [[Afbeelding:Standaarddeviatie classificatie.png|thumb|center|240px|'''Besteedbaar inkomen''', geclassificeerd op basis van (klassebreedtes gelijk aan de) standaarddeviatie]]

|}

 

Laten we de vier inmiddels genoemde classificatiewijzen eens op een rij zetten en beschrijven:

 

|-

!

|}

 

 

<div style="background:#FFDAB9;">

| [[Image:Besteedbaar inkomen quantile 7 klassen map.png|thumb|center|240px|'''Besteedbaar inkomen''', geclassificeerd in 7 klassen (Quantile-methode)]]

| [[Afbeelding:Besteedbaar inkomen quantile 18 klassen map.png|thumb|center|240px|'''Besteedbaar inkomen''', geclassificeerd in 18 klassen (Quantile-methode)]]

|}

 

| [[Afbeelding:Besteedbaar inkomen handmatig extremen map.png|thumb|center|280px|'''Besteedbaar inkomen'''. Door een ander kleurschema en vooral een andere (handmatige) klasseindeling, worden de extremen benadrukt]]

| [[Image:Besteedbaar inkomen handmatig 100 pct met extra labels map.png|thumb|center|280px|'''Besteedbaar inkomen'''. Hier is het gemiddeld gemeentelijk inkomen op 100 gesteld, en labels geven extra informatie.]]

|}

 

 

==Referenties==

 

==Literatuur==